A generative graphic novel

A generative graphic novel

In dem Projekt „generativ graphic novel“ hat sich der Kurs mit generativer Bilderstellung beschäftigt. In Gruppen haben wir uns über verschiedene Programme für Bildgenerierung informiert und ihre Vor- und Nachteile aufgelistet. Aufgrund dieser Recherchen sollten wir uns für ein Programm entscheiden, mit dem wir eine Geschichte generieren. Zunächst widmeten wir uns jedoch dem Inhalt unserer Geschichte.

Wir entschieden uns dazu, eine schon existierende Geschichte als Vorlage zu nehmen und sie umzuschreiben. Die Wahl fiel auf die Disney Verfilmung „Küss den Frosch“. In groben Stichpunkten schrieben wir eine moderne und etwas gruselige Version der Geschichte auf und fügten die ersten Details ein. Mit der Zeit wurde aus dem groben Konstrukt eine detailreiche Erzählung und wir konnten zur Bildgenerierung übergehen. Wir probierten verschiedene Comic-Stile aus und generierten mit ChatGPT erste Entwürfe zur Probe, die überraschend gut aussahen. Ursprünglich wollten wir mit Midjourney arbeiten, jedoch hatten wir Probleme bei der Bezahlung und erfuhren, dass das Generieren mit dem Programm nicht gut funktioniert. Deshalb beschränkten wir uns auf die kostenlose ChatGPT Version. Das Prompting unserer Bilder hat mal mehr, mal weniger gut funktioniert. Wir schickten der KI unsere ganze Geschichte, wählten eine Passage, die in ein Bild umgewandelt werden sollte und schickten als Referenz ein Bild des Stils. Sobald wir mit der neu generierten Comicseite zufrieden waren, benutzen wir diese als Referenz für den nächsten Abschnitt. So arbeiteten wir uns durch die Geschichte und generierten zu viert die Bilder. Dadurch, dass wir gleichzeitig arbeiteten und die Generation der Szenen auf uns aufteilten, wurden wir schnell fertig. Teilweise traten bei ChatGPT jedoch Probleme auf. Das Programm neigt dazu, die Szenen in einem bräunlichen Farbspektrum darzustellen und unseren Hauptcharakter immer jünger zu machen. Des Weiteren haben wir gemerkt, dass es nicht so leicht ist, einen Charakter von einem Balkon springen zu lassen. Die KI wehrte sich vehement dagegen, eine fallende Person darzustellen. Und auch mit Schrift und Sprache tat sich die KI schwer. Wir bearbeiteten alle Szenen mit Sprechblasen in Photoshop, da manche Buchstaben verschluckt oder gar nicht dargestellt wurden.

Zum Schluss erstellten wir eine Website für unsere Geschichte und fügten alle Bilder ein. Wir versuchten einen schönen Umblätter- Effekt einzubauen, jedoch scheiterten wir kläglich daran. Deshalb gaben wir uns mit einem einfachen „weiter“- Button zufrieden.

Alles in allem bin ich sehr zufrieden mit unserem Ergebnis. Ich bin überrascht, dass die Bildergeneration mit ChatGPT trotz einiger Probleme so gut funktioniert hat. Es hat Spaß gemacht die Grenzen der KI auszutesten und zu erkunden, was sie kann und nicht kann.

Hier finden Sie die Website mit unserem generierten Comic: